Заявление прозвучало в ответ на вопрос Фридмана о том, когда ИИ сможет создать и управлять компанией стоимостью более $1 млрд — в горизонте 5, 10 или 20 лет. В ответ Хуанг заявил: «Думаю, что сейчас. Думаю, мы достигли AGI».

При этом глава Nvidia предложил собственную интерпретацию AGI. По его мнению, речь не обязательно должна идти о долгосрочном управлении сложным бизнесом. Достаточно, чтобы ИИ смог создать продукт, например, вирусный онлайн-сервис, который способен быстро выйти на миллиардную выручку.

Под общим искусственным интеллектом обычно понимается система, способная выполнять широкий спектр задач на уровне человека, включая стратегическое мышление и устойчивое управление организациями. Хуанг же смещает акцент в сторону краткосрочных, но масштабных результатов.

Он также указал на развитие агентных систем, в частности, платформы OpenClaw и корпоративного решения NemoClaw, представленного на конференции Nvidia GTC. По его словам, подобные инструменты уже позволяют создавать автономных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи без постоянного участия человека.

Тем не менее, Хуанг признал ограничения текущих технологий. Он отметил, что интерес к ИИ-агентам часто оказывается кратковременным, и подчеркнул, что вероятность того, что даже 100 тыс. таких систем смогут создать компанию уровня Nvidia, «равна нулю».

Заявление главы Nvidia расходится с более сдержанными оценками других лидеров отрасли. В интервью Forbes глава OpenAI Сэм Альтман высказался об AGI довольно осторожно и неоднозначно. Он заявил, что человечество «по сути уже создало AGI или очень близко к нему», но уточнил, что это скорее образное, «духовное», а не буквальное утверждение. А глава Microsoft Сатья Наделла считает, что индустрия все еще далека от достижения такого уровня. В целом, термин AGI остается расплывчатым и не имеет единого определения, что затрудняет оценку реального прогресса.