Работа, опубликованная на платформе arXiv в качестве препринта, основывается на масштабном анализе: исследователи проанализировали более 360 тысяч академических выступлений на YouTube и свыше 770 тысяч эпизодов подкастов, выпущенных после 2022 года — момента, когда ChatGPT стал массово доступен. Учёные искали признаки влияния языковых моделей на человеческую речь и обнаружили, что определённые слова и выражения, характерные для стиля ChatGPT, стали значительно чаще использоваться людьми.
В центр внимания попали такие термины, как «вникать», «тщательный», «запрос», «понимание» и «гордость» — они не только чаще встречаются в текстах, генерируемых ChatGPT, но и стремительно распространяются в устной речи. Особенно ярко это проявляется в академических кругах и сфере подкастов, где ИИ используется как вспомогательный инструмент для подготовки текстов, конспектов и сценариев. Исследователи отмечают, что это влияние не ограничивается пассивным копированием — ChatGPT невольно начинает формировать языковые привычки своих пользователей.
Сама по себе эта тенденция не обязательно является негативной. ИИ-модели вроде ChatGPT обучаются на колоссальных корпусах текста, охватывающих десятки языков и жанров, от научной литературы до интернет-форумов. Это делает их выразительными, ясными и понятными. Однако, как подчёркивают авторы работы, подобная ясность достигается за счёт выравнивания стилистических различий и устранения менее распространённых или культурно специфичных форм речи. Таким образом, возникает риск эрозии языкового разнообразия — особенно в случае, если модели становятся не только источником знаний, но и стилистическим эталоном.
Наиболее тревожной перспективой исследователи считают появление феномена «культурной замкнутой петли»: когда ИИ влияет на речь человека, а затем обучается на этой же речи, усиленной его собственным влиянием.
Это приводит к самовоспроизводящемуся циклу, в котором определённые слова, фразы и грамматические конструкции начинают доминировать в обучающих данных. Со временем это может привести к стандартизации языка, снижению выразительности и потере культурных особенностей.
Более того, по мере того как языковые модели становятся всё более мощными и интегрируются в образовательные и профессиональные практики, они могут начать вытеснять традиционные способы формирования речи. Особенно это касается молодого поколения, для которого ИИ-ассистенты уже становятся частью повседневной жизни. Такие технологии, как голосовые помощники, инструменты автодополнения текста, генераторы писем или резюме, делают речь предсказуемой и функциональной, но при этом ограниченной.
Риск заключается в том, что будущие версии ИИ будут обучаться на всё более унифицированных языковых данных, в которых уже заложены паттерны, порождённые ИИ-предшественниками. Это может вызвать эффект «снежного кома», в котором разнообразие теряется не из-за запретов или цензуры, а из-за естественного выравнивания под стандарты, заложенные алгоритмами. Даже активное участие человека в обучении таких моделей не всегда гарантирует лингвистическое разнообразие, если сами данные уже претерпели однородность под влиянием ИИ.
Хотя статья носит исследовательский характер и не ставит своей целью выносить окончательные суждения, она подчёркивает важную и, возможно, недооценённую сторону взаимодействия с искусственным интеллектом — культурное влияние, в том числе и на уровне языка.
В этом контексте сохранение языкового богатства и культурной самобытности становится задачей не только лингвистов, но и разработчиков ИИ, которым, возможно, предстоит включать в свои алгоритмы механизмы сохранения стилевого и лексического разнообразия.
Иными словами, вопрос о влиянии ChatGPT на речь — это не только вопрос о словах, но и о том, каким образом ИИ меняет саму структуру человеческого общения. Пока пользователи восхищаются удобством генерации текстов и ясностью формулировок, язык незаметно трансформируется, подстраиваясь под машинную логику. И если не задуматься об этом сейчас, то завтра наш язык может оказаться гораздо беднее, чем сегодня.
