Микросхема WSE-3 потребляет тот же объем энергии, что и ее предшественница WSE-2, но стала в вдвое мощнее. Вместо 2,6 трлн транзисторов и 850 000 ядер их стало 4 трлн и 900 000, соответственно, как и положено по закону Мура. Для сравнения: самые мощные микрочипы для обучения моделей ИИ — графические процессоры Nvidia Н200. В них 80 млрд транзисторов, в 57 раз меньше, чем у WSE-3.

Применяться WSE-3 будут в суперкомпьютере Condor Galaxy, расположенном в Далласе, штат Техас. Когда его соберут, в нем будет 64 блока Cerebras CS-3 на основе новой микросхемы. Суммарно вся система сможет выдать производительность на уровне 8 эксафлопс.

Затем, соединив Condor Galaxy 1 и Condor Galaxy 2, компания увеличит этот показатель вдвое. Пока самый мощный суперкомпьютер мира — Frontier из Национальной лаборатории Ок-Ридж (США) — выдает 1 эксафлопс.

По слухам, суперкомпьютер Condor Galaxy 3 займется обучением моделей ИИ, которые будут в десять раз больше GPT-4 или Gemini, то есть станут использовать 1,76 трлн параметров для обучения систем,сообщает Life Science.

Китайские ученые изготовили 12-дюймовые подложки из нового материала, настолько тонкого, что он придает подложкам превосходные полупроводящие свойства. Хотя прежде чем технология станет пригодна для массового производства, ученым надо будет решить проблемы увеличения размеров подложки и серийного выпуска, этот прорыв позволит повысить эффективность традиционных кремниевых микрочипов.