При постановке диагноза клиническая депрессия врач обычно назначает прием антидепрессантов. Выбор препарата во многом зависит от опыта специалиста, но если лечение не действует за несколько недель или даже месяцев, то назначается другой класс препаратов. Этот процесс может повториться несколько раз. Как известно, у антидепрессантов есть риски осложнений, а присутствие диагноза без лечения может серьезно усугубить ситуацию.

Ученые из Университетской больницы Нидерландов решили проблему прогнозирования эффективности антидепрессантов с помощью искусственного интеллекта. Для анализа ИИ использует МРТ и клинические данные пациента. Примерно за неделю приема первого пилотного антидепрессанта тест сообщит, есть ли положительная динамика, и будет ли препарат эффективен в долгосрочной перспективе.

В ретроспективном анализе 229 людей с депрессией ИИ показал, что две трети пациентов зря принимали назначенный врачом сертралин. Только у трети добровольцев лечение было оправданным.

По текущей статистике, каждый третий пациент с депрессией не испытывает улучшений от нескольких этапов лечения антидепрессантами. Использование нового ИИ в клинической практике обещает значительно улучшить качество медицинского лечения, благодаря чему пациенты смогут быстрее вернуться к привычной жизни.

Ранее ученые из США также использовали данные МРТ, чтобы определиться с выбором антидепрессантов для лечения. Они уже определили биомаркеры в головном мозге, которые информативны для прогнозирования исходов лечения.