Около 10% людей старше 65 лет страдают от застойной сердечной недостаточности, в результате которой сердце теряет способность эффективно прокачивать кровь по организму. Чаще всего для выявления данного заболевания используется электрокардиограмма, а чтобы поставить диагноз, измерения следует проводить в течение пары минут, порой несколько дней подряд.

Исследователи из Университета Суррея, о работе которых рассказывает New Atlas, предложили новый подход — намного проще и быстрее. И к тому же надежнее.

Они разработали сверточную нейросеть, которая анализирует результаты ЭКГ и выявляет болезнь всего за несколько секунд. Для обучения алгоритма использовались большие общедоступные базы данных с результатами ЭКГ здоровых людей и пациентов с сердечной недостаточностью.

По словам создателей, нейросеть может со стопроцентной точностью диагностировать болезнь, основываясь на данных об одном сердцебиении.

Впрочем, у технологии есть ряд ограничений. Дело в том, что для ее тренировки и проверки использовались только тяжелые случаи сердечной недостаточности. Это значит, что более легкие формы болезни могут пройти «ниже радара». Поэтому, прежде чем нейросеть начнет массово использоваться врачами, следует провести тщательные клинические испытания.

Наиболее эффективным методом использования алгоритма может стать интеграция в носимую электронику — например, умные часы. Тогда для выявления опасности даже в поликлинику ходить будет не надо.

Другие исследовательские группы также работают над диагностическими алгоритмами. Например, специалисты из Клиника Майо создали нейросеть, которая выявляет бессимптомную дисфункцию левого желудочка — состояние, предшествующее сердечной недостаточности. Чтобы поставить диагноз, ей требуется всего 10 секунд.