ИИ выявит скрытую болезнь сердца по ЭКГ
Logo
Cover

ИИ стал опытным диагностом в еще одной области: исследователи из США разработали алгоритм, который выявляет состояние, предшествующее сердечной недостаточности. Его точность достигает 85%, притом что симптомов на этом этапе нет.

191

Бессимптомная дисфункция левого желудочка предшествует сердечной недостаточности, однако диагностировать это состояние непросто. Обычно для этого используются визуальные тесты, например, компьютерная томография и экокардиограмма.

Исследователи из Клиники Майо (США), о работе которых рассказывает New Atlas, продемонстрировали более эффективный способ диагностировать дисфункцию левого желудочка. Они разработали алгоритм, анализирующий результаты ЭКГ — простой и дешевой процедуры, которая доступна врачам и пациентам по всему миру.

Для обучения нейросети ученые использовали информацию, полученную от 600 000 человек. Затем ее протестировали на независимом наборе данных, полученных от 50 000 пациентов.

Точность алгоритма составила 85%. Этот результат сопоставим с такими популярными скрининговыми тестами, как маммография или анализ крови на антигены рака простаты.

При этом нейросеть не только диагностировала дисфункцию желудочка, но и выделяла пациентов с наиболее высоким риском развития этого заболевания в будущем. Ученые предполагают, что ИИ способен реагировать на тонкие изменения в показателях ЭКГ, которые связаны с ослаблением сердечной мышцы.

ИИ-инструмент, выявляющий риск болезни задолго до первых симптомов, позволит врачам предотвратить ее развитие и спасет множество жизней.

Недавно исследователи из США представили алгоритм, который выявляет 216 наследственных заболеваний по фотографии. Устройство не ставит окончательный диагноз, но сужает диапазон поиска, что облегчает работу врачей.