Процесс проникновения вирусов в клетки очень сложен и требует множества взаимодействий. Для изучения этих механизмов важно отличить значимые взаимодействия от фоновых, однако такая работа требует огромных усилий и может занять несколько лет. Ученые из Университета штата Вашингтон обратились к искусственному интеллекту и разработали алгоритм для подробного анализа тысяч взаимодействий.

Главной целью был поиск аминокислоты, которая играет ключевую рол в проникновении вируса внутрь клетки. Анализ и дифференциация помогли отделить важные от второстепенных. Затем на втором этапе ученые внести мутацию в нужную аминокислоту и обнаружили, что такая «ошибка» блокирует успешное слияние вируса. На примере герпеса они показали, что вирус не мог проникнуть в клетку.

Авторы надеются, что их открытие приведет к созданию новых противовирусных препаратов, однако до этого момента еще далеко. Сначала необходимо подтвердить потенциал нового лечения на животных моделях и оценить безопасность для человека.

Вирус герпеса активно изучается не только с целью его блокировки в организме, но и для прямо противоположных целей — для запуска иммунного ответа на какую-либо цель. Например, недавно вирус усилил иммунный ответ для атаки на глиобластому.