ИИ стал соавтором нового альбома американской дэнс-панк группы Yacht
Logo
Cover

Альбом «Chain Tripping», вышедший в самом конце лета, был сочинен при помощи алгоритмов машинного обучения. Готовых инструментов для этого еще нет, и музыкантам пришлось самим разбираться в том, как работают алгоритмы, но в итоге они оказались довольны результатом.

165

Вокалистка группы Клэр Эванс рассказала о соавторе нового альбома на прошлой конференции разработчиков Google I/O, во время дискуссии, посвященной музыке и машинному обучению. «Я знаю, что так объяснять технически неграмотно, но это позволило нам найти мелодии, спрятанные между песен в нашей дискографии», — сказала она.

Yacht давно интересовалась ИИ и его потенциалом для музыкантов, но только в 2016 идея записать целый альбом с помощью этой технологии стала осуществимой. До того результаты экспериментов с ИИ-композиторами больше напоминали научный проект, чем музыкальное произведение, пишет Wired UK.

По словам Эванс, группа хотела взять в соавторы ИИ не для того, чтобы просто продемонстрировать техническую возможности или вызвать ажиотаж и заявить: «Смотрите, эту песню написал компьютер!» Их целью было создание музыки, которую они сами могли бы признать своей.

Сначала музыканты испробовали все доступные инструменты, писали письма каждому исследователю и компании, которые работают на стыке ИИ и творчества. Но ни одно из существующих решений не могло обеспечить необходимое сочетание качества и простоты. Поэтому они решили заимствовать по кусочку от разных алгоритмов и использовать в процессе всю свою дискографию как материал для обучения ИИ.

Песен в дискографии группы было всего 82 — слишком мало, чтобы полноценно обучить модель, но достаточно, чтобы работать с имеющимися у музыкантов инструментами. Процесс не был простым и требовал постоянного участия человека.

«Это не было так, что мы загружаем что-то в модель, жмем кнопку и получаем песню, — рассказала Эванс. — Мы должны были участвовать. На каждом этапе процесса создания музыки обязательно должен быть человек (…) Крупные структуры, тест песен, взаимоотношения между текстом и структурой — все эти вещи Соавтороза пределами возможностей технологии, и это хорошо».

Пока алгоритмы только учатся писать музыку, юристы уже задумываются о том, кто будет получать отчисления за песни, написанные ИИ? Следует ли лицензировать треки, которые используются для обучения моделей и как это доказать, если влезть в «черный ящик» невозможно?