Hitech logo

медицина будущего

Стартап считывает пульс с помощью камеры смартфона и ИИ

TODO:
Сергей Коленов15 июля 2019 г., 13:09

Технология основана на изменении оттенка кожи в зависимости от фазы сердечного цикла, она позволяет мониторить состояние пользователя целенаправленно, когда ему это нужно, или фоново каждый раз, когда он делает селфи или разблокирует телефон. Клинические испытания разработки начнутся в августе.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Многие эксперты уверены, что искусственный интеллект радикально преобразит медицину. Один из примеров применения новых технологий в сфере здравоохранения представляет калифорнийский стартап Brainworks. Как сообщает Venture Beat, компания использует алгоритмы и изображения с камеры смартфона, чтобы отследить пульс или частоту дыхания.

По словам руководителя Brainworks Филиппа Альвельды, оттенок кожи постоянно меняется в зависимости от фазы сердечного цикла. Для человеческого взгляда этот процесс незаметен, однако алгоритм способен его проанализировать и с точностью определить частоту сердечных сокращений.

В отличие от существующих, новый подход совершенно неинвазивен и подходит даже для самых чувствительных пациентов — например, недоношенных детей, кожа которых слишком чувствительна для стандартных приборов. Кроме того, методика позволяет проводить удаленный осмотр пациентов.

Технологию можно настроить таким образом, чтобы она считывала данные каждый раз, когда владелец смартфона делает селфи или разблокирует его с помощью лица. Это обеспечит непрерывный мониторинг.

В этом августе Bioworks проведет первые клинические испытания. В случае, если они закончатся успешно, компания подаст в FDA документы для одобрения технологии. В дальнейшем анализ оттенка кожи дополнят системой, считывающей колебания поверхности тела. Также планируется добавить возможность мониторинга артериального давления.

Исследователи из Австралии предложили использовать смартфон для диагностики болезней дыхания. Специальное приложение анализирует характер кашля и выявляет, какая именно болезнь его вызвала. Точность диагноза — 97%.