Hitech logo

медицина

Смартфон по кашлю точно определит заболевание дыхательных путей

TODO:
Светлана Маслова10 июня 2019 г., 11:20

Алгоритм, который может работать на большинстве смартфонов, точно идентифицирует характерные особенности болезни по кашлю человека. Точность диагноза — до 97%. Технология изменит раннюю диагностику для сотен тысяч людей.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Австралийские исследователи из Квинслендского университета разработали приложение для смартфона, которое просто и быстро диагностирует респираторные заболевания у людей. Эффективность технологии проверена в клинических исследованиях с участием детей — ее точность составляет от 81% до 97%.

Точность теста была определена после сравнения результатов с диагнозом педиатра у 585 детей в возрасте от 29 дней до 12 лет.

Алгоритм анализирует кашель — влажный, сухой, хриплый, звонкий, свистящий, лающий и т. д. Авторы указывают, что нередко симптомы респираторных заболеваний трудно различать даже опытным врачам. С помощью новой технологии на основе машинного обучения можно субъективное мнение врача можно будет перепроверить, считают разработчики.

Особенности кашля, которые анализирует технология, характерны для астмы, пневмонии, заболеваний нижних дыхательный путей, хронической обструктивной болезни легких и других заболеваний.

Пациенты также могут фиксировать в приложении и другие симптомы — это сделает постановку диагноза еще более точной.

Авторы рассчитывают, что в первую очередь метод поможет людям с ограниченным доступом к медицинской помощи. «Респираторные заболевания являются третьей причиной смертности в мире, и доступная точная диагностика может оказать огромное влияние на здоровье населения и экономику», — заявил автор Уданте Абейратне. О том, когда приложение можно будет скачать и испытать на себе или родственниках, ученые пока не сообщили.

По схожему принципу работает другой алгоритм, который анализирует плач новорожденного, чтобы отделить типичные призывы здорового ребенка от криков, сигнализирующих о болезни.