Amazon поделилась информацией о том, как проходит обучение роботизированных магазинов Amazon Go. Как сообщает Venture Beat, чтобы натренировать алгоритмы, управляющие магазином, инженерам компании пришлось использовать искусственно синтезированные данные.

Выступая на конференции Amazon re: MARS, посвященной машинному обучению, автоматизации и космосу, вице-президент Amazon Go Дилип Кумар рассказал, что приложения для робомагазинов достигли очень высокой точности.

Это породило необычную проблему: система выдавала так мало ошибок, что их не хватало для полноценного обучения.

Чтобы решить ее, разработчики воспользовались специально сгенерированными наборами данных. Они были более разнообразными, чем реальные, и заставляли алгоритмы чаще ошибаться. После этого инженерам пришлось следить за тем, чтобы искусственная информация не исказила представления системы о реальном мире.

Кроме того, специально для Amazon Go была разработана система компьютерного зрения, которая обрабатывает видео в реальном времени и гарантирует, что робомагазин спишет нужную сумму со счета конкретного клиента.  

Первый экспериментальный робомагазин Amazon Go без касс и очередей открылся в 2016 году рядом со штаб-квартирой компании в Сиэтле. С тех пор в ряде городов США, включая Чикаго, Сан-Франциско и Нью-Йорк, открылось еще 11 точек. Все они обходятся без продавцов-людей и принимают оплату картами или через специальное приложение. Однако в планах Amazon внедрить возможность расплачиваться наличными, как в традиционных магазинах.

По расчетам, уже сегодня робомагазины приносят больше дохода, чем традиционные. Неудивительно, что Джефф Безос намерен за несколько лет построить 3000 таких магазинов, в том числе в аэропортах.

Доставку товаров Amazon намерена доверить ИИ-дронам Prime Air. Чтобы начать их использование, компании осталось лишь получить разрешение регуляторов.