Исследователи из Университета штата Айова (США) создали алгоритм, который выявляет диабетическую ретинопатию — повреждение сетчатки, приводящее к слепоте. В отличие от многих ИИ-диагностов, IDx-DR не нуждается в руководстве профессионального врача, сообщает Science Daily.
Управление по санитарному надзору США (FDA) одобрило использование алгоритма еще в апреле, а теперь результаты клинических испытаний были опубликованы в виде научной статьи. В исследовании приняли участие 900 взрослых пациентов с диабетом, которых обследовали в 10 больницах. Каждому из них сделали четыре снимка сетчатки, которые передали для анализа IDx-DR.
В ходе изучения эффективности алгоритма обнаружилось, что ИИ правильно идентифицирует пациентов с болезнью и определяет ее тяжесть. При этом весь процесс проходил без участия офтальмологов: в работе алгоритма участвовал только технический персонал.
Подобно врачу, алгоритм искал характерные для ретинопатии симптомы, например, микроаневризмы, кровоизлияния и скопления липопротеинов. Но времени ИИ понадобилось намного меньше, чем диагносту-человеку — всего 20 секунд.
Первые американские больницы уже начали использовать IDx-DR для ранней диагностики ретинопатии. Это позволит сохранить зрение многим пациентам. По словам разработчиков, в новые версии алгоритма будет включена возможность выявлять и другие болезни глаз — например, глаукому и макулопатию.
Еще один ИИ-офтальмолог был разработан компанией DeepMind. Этот алгоритм умеет диагностировать 50 различных заболеваний глаз и предлагать стратегию лечения. Исследования показали, что по точности он превосходит даже лучших офтальмологов-людей.
