Медицинский ИИ, разработанный компанией DeepMind совместно с лондонской клиникой Moorfields Eye и Университетским колледжем Лондона, научился подбирать лечение для пациентов с 50 различными заболеваниями глаз.

Испытания показали, что точность его рекомендаций достигает 94% — лучше, чем у любого офтальмолога-человека.

Ранее было доказано, что нейросеть может диагностировать самые распространенные заболевания глаз по снимку сетчатки, причем делает это точнее опытного врача. Добавив функцию подбора лечения, специалисты сделали ИИ еще более полезным, отмечает VentureBeat.

В отличие от большинства похожих систем (например, ИИ-онколога IBM Watson), алгоритм DeepMind не просто выдает рекомендации.

При необходимости ИИ предоставляет подробный отчет о том, почему выбрал ту или иную стратегию лечения, а также указывает процент уверенности в ее эффективности.

Разработчики алгоритма полагают, что такой подход лучше традиционного и надеются, что он распространится шире.

Однако, прежде чем офтальмологи начнут использовать ИИ от DeepMind, система должна пройти клинические испытания и получить одобрение регулирующих органов, сообщает Guardian. Если алгоритм успешно пройдет все эти этапы, клиники Moorfields смогут бесплатно использовать его в течение 5 лет. Создатели нейросети полагают, что особенно полезной их разработка будет в регионах, где наблюдается нехватка квалифицированных специалистов.

Эксперты считают, что одной из главных причин проблем со зрением могут быть современные гаджеты. Дело в том, что испускаемый ими синий свет разрушает фоторецепторы сетчатки. Как обнаружили исследователи из США, под его воздействием в клетках накапливается токсичная форма химического соединения ретиналя.