Илон Маск рассказал о «полусекретном» проекте в ходе общения с инвесторами. По его словам, разработка компанией чипа для обеспечения работы автомобильного ИИ идет уже на протяжении двух-трех лет.
Сейчас электромобили Tesla работают на платформе Nvidia Drive. Однако в компании Маска уверяют, что собственная система будет быстрее и эффективнее, причем на порядок.
«У нас есть преимущество: мы знаем как выглядят наши нейронные сети и как они будут выглядеть в будущем», — подчеркивает Пит Бэннон, глава проекта, известного как Hardware 3. По его словам, обновление будет представлено в следующем году и затронет все электромобили марки.
Илон Маск описал цель создания Hardware 3. По его словам, нейросеть должна работать «на уровне голого „железа“». «Нужно делать эти вычисления в цепи, не в режиме эмуляции, как это делают процессоры или графические ускорители. Нужно производить множество расчетов прямо на месте», — настаивает он. Прежде всего это касается работы автопилота.
Выгоды такого подхода, по оценке Маска, огромны. Там, где эмуляция на системах Nvidia может обрабатывать 200 фреймов в секунду, из специализированного чипа можно выжать 2000 фреймов «с полным резервированием и восстановлением после сбоев».
Для владельцев замену сделают простой и быстрой, пообещал миллиардер: разъемы совместимы, поэтому из автомобиля просто вынут один компьютер и вставят другой.
Аналитик Джейм Уонг уверен, что этот подход даст Tesla немалые конкурентные преимущества. Он сравнивает это с политикой Apple, которая самостоятельно разработала и выпускает процессор А7. Именно это, полагает Уонг, и позволяет Apple быть впереди на одном из самых конкурентных современных рынков.
Планы по созданию ИИ-процессора Маск раскрыл в ходе общения с инвесторами, представляя квартальные результаты компании. Во втором квартале выросли и выручка, и убытки, но к концу года Илон, как и планировал, надеется нарастить выпуск и сделать Tesla прибыльной.
Недавно специализированный процессор для работы ИИ-алгоритмов представила Google. Компания надеется, что производительный и компактный Edge сделает проникновение ИИ повсеместным.
