Ученые и врачи часто используют в своей работе электроэнцефалографию — методику, которая записывает активность нейронов. Например, с помощью ЭЭГ можно диагностировать расстройство сна. Однако это непростая задача: анализ многочасовых рядов данных требует опыта и терпения.

В XXI веке такую рутинную работу приняго поручать машинам. Исследователи из Стэнфордского университета (США) и Университеnа Париж-Сакле (Франция) создали алгоритм, который способен анализировать диаграммы ЭЭГ. Подробности сообщает Venture Beat.

Сначала алгоритм научили распознавать данные энцефалограммы. Для этого исследователи применили архитектуру сверточной сети. Затем последовал процесс тренировки нейросети на 12 энцефалограммах, 2 из которых были контрольными.

Проверка после обучения показала, что алгоритм способен успешно анализировать показания ЭЭГ. В частности, он выявляет К-комплексы и шпинделя, которые характерны соответственно для второй фазы сна и для фазы быстрого сна.

В отличие от аналогов, нейросеть одновременно обнаруживает сразу несколько типов событий.

Ученые надеются, что алгоритм позволит больше узнать о физиологии сна и выявить причины его нарушения. Это важная задача, ведь только в США от проблем со сном страдают от 50 до 70 млн человек.

Бороться с расстройством сна помогут также гаджеты. Французский стартап Dreem начал продажи гарнитуры, которая облегчает засыпание и пробуждение. Если прибор не улучшит качество сна, разработчики вернут покупателю деньги.