Тонкая настройка — это процесс адаптации предварительно обученной языковой модели для выполнения определенных задач. Вместо того, чтобы обучать модель с нуля, тонкая настройка использует в качестве основы существующие знания и совершенствует их с помощью специализированных данных, например, юридических документов, медицинских записей или финансовых отчетов.
Процессор Origin Wukong в состоянии выполнять сотни задач одновременно, а скорость обучения — это именно то, чего всегда не хватает большим моделям ИИ. Более того, когда он был протестирован на наборе данных чатбота, специализирующегося на психическом здоровье, обучение улучшилось на 15%. Математическая точность также увеличилась с 68 до 82%. И даже при уменьшении размера модели ИИ на 76% производительность все равно улучшилась на 8,4%.
«Это первый случай использования настоящего квантового компьютера для тонкой настройки большой языковой модели в практических условиях. Он показывает, что современное квантовое оборудование может начать поддерживать реальные задачи обучения ИИ», — сказал Чэнь Чжаоюнь, исследователь из Института искусственного интеллекта при Хэфэйском комплексном национальном научном центре.
Отраслевые аналитики считают, что этот эксперимент не только подтвердил возможность использования квантовых вычислений для «облегчения» больших языковых моделей (БЯМ), но и открыл новый путь к исцелению от «тревоги по поводу вычислительной мощности».
В США, Европе и Канаде тоже есть программы по интеграции квантовых компьютеров с ИИ. Но, как пишет IE, Origin Wukong — одна из первых квантовых платформ, которая оказалась в состоянии справиться с полномасштабной рабочей нагрузкой настройки БЯМ и добилась ощутимых результатов.
Калифорнийская компания D-Wave называет себя первой компанией, которая продает компьютеры с квантовыми эффектами — еще не совсем полноценные квантовые компьютеры, но зато уже решающие реальные задачи. Недавно D-Wave рассказала об успешном завершении двух проектов по проверке концепции: в одном случае метод квантового отжига помог открыть новые лекарства, в другом — оптимизировал производственный процесс.
