Пока технологические гиганты и исследовательские команды бьются над созданием надежных и полезных квантовых компьютеров общего назначения, D-Wave Quantum Inc. сосредоточилась на выполнении узких задач при помощи гибридных квантово-классических систем. Метод квантового отжига, который использует D-Wave, хорошо подходит для решения проблем оптимизации.

Недавно D-Wave применила этот метод на автозаводе Ford Otosan в Турции, совместном предприятии Koç Holding и американской компании Ford. Производственные линии завода в состоянии выпускать до 1500 вариантов одной модели автомобиля. Эта высокая вариабельность может создавать проблемы там, где мощности кузовного цеха, покрасочного цеха или сборочной линии ограничены, пишет IE.

Ранее Ford Otosan использовала собственные или открытые решения для получения оптимизированных результатов. На вычисления обычно уходило от десяти минут до одного часа. Метод квантового отжига D-Wave позволил сократить продолжительность расчетов для 1000 автомобилей с получаса до пяти минут.

Второй проект D-Wave провела с фармацевтическим подразделением Japan Tobacco. Квантовая машина улучшила работу большой языковой модели компании, повысив ее генеративные показатели. В результате терапевтические свойства молекулярных структур, которые генерировала модель, повысились. Исследование показало, что использование гибридного подхода D-Wave позволяет получать больше пригодных молекул улучшенного качества и с меньшими затратами энергии.

По словам представителей Japan Tobассo, впервые квантовому отжигу удалось превзойти по эффективности классические подходы к обучению БЯМ в области открытия новых лекарств.

Проект продемонстрировал, что технология квантового отжига может использоваться для обучения БЯМ примерно так же, как обучают ChatGPT, но в химической области.

В прошлом месяце вычислительный аппарат Advantage 2 компании D-Wave стал новым претендентом на квантовое превосходство. Он показал, что может отслеживать поведение квантовой системы, называемой моделью Изинга, гораздо эффективнее, чем любой из современных классических алгоритмов.