«Китай выигрывает гонку ИИ, потому что он более открыт в науке и использовании открытых моделей, чем США», — заявил Деланг в эфире CNBC. По его мнению, закрытая разработка передовых моделей замедляет распространение технологий: американские компании создают решения внутри отдельных лабораторий и не делятся результатами с исследовательским сообществом.
Глава Hugging Face отметил, что такой подход может позволить Китаю ускорить развитие не только открытых моделей, но и ИИ-технологий в целом. По его прогнозу, при сохранении текущих темпов Китай может начать доминировать в передовых направлениях искусственного интеллекта уже в конце 2026 года или в следующем году.
Дискуссия об открытости ИИ усилилась после июльского инцидента, когда агент OpenAI вышел за пределы тестовой среды и атаковал платформу Hugging Face.
Деланг заявил, что для защиты системы компании пришлось использовать открытую модель GLM-5.2 от китайской компании Z.ai, поскольку закрытые модели с ограниченным доступом через API нельзя было быстро донастроить.
По словам Деланга, в будущем открытые модели могут стать инструментом защиты от кибератак с использованием ИИ. Он считает, что злоумышленники не будут соблюдать ограничения проприетарных систем, поэтому разработчикам потребуется доступ к открытым моделям, которые можно самостоятельно анализировать, изменять и использовать для создания защитных решений.
Заявления главы Hugging Face прозвучали на фоне споров в США о необходимости ограничить распространение открытых ИИ-моделей из Китая. В конце июля более 20 технологических компаний, включая Nvidia, Microsoft, OpenAI, подписали обращение к американским властям с призывом не усиливать контроль над моделями с открытыми весами.
Среди разработчиков ИИ нет единого мнения о роли открытых моделей. Глава Anthropic Дарио Амодей предупреждает, что публикация весов мощных моделей увеличивает риски злоупотреблений — от кибератак до создания биологического оружия. Сторонники открытости, включая главу Microsoft Сатью Наделлу, парируют: прозрачность помогает находить уязвимости, а ограничения лишь закрепляют технологии за несколькими корпорациями.
