Hitech logo

Тренды

Китайские открытые ИИ-модели обогнали американские по загрузкам на Hugging Face

TODO:
Екатерина ШемякинскаяСегодня, 09:37 AM

Разработчики всё чаще выбирают открытые модели искусственного интеллекта вместо закрытых решений таких крупных игроков, как OpenAI и Anthropic. По данным платформы Hugging Face, этой весной на китайские open-source модели пришлось 41% всех загрузок — впервые больше, чем на американские (38%). На агрегаторе OpenRouter шесть самых популярных моделей принадлежат китайским компаниям Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax и Z.ai, тогда как флагманская Anthropic Claude Opus 4.7 занимает лишь седьмое место. Открытые модели дешевле в эксплуатации, их проще адаптировать под конкретные бизнес-задачи, а данные компании остаются под её контролем.

00
Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

По данным платформы для разработки и хостинга веб-приложений Vercel, в июне открытые модели обработали почти треть всех ИИ-запросов на сервисе. Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг считает, что рынок движется к модели, в которой самые передовые закрытые системы будут использоваться лишь для наиболее сложных задач. Большинство производственных нагрузок, по его мнению, будет приходиться на частные модели компаний или решения с открытыми весами — они дешевле в эксплуатации и проще адаптируются под конкретные сценарии.

Китай стал второй страной в мире, успешно вернувшей первую ступень ракеты-носителя

Одной из причин такого сдвига стали растущие расходы на использование закрытых моделей через API. Компании все чаще предпочитают разворачивать собственные модели, чтобы не зависеть от поставщиков. По словам Деланга, на Hugging Face каждые семь секунд создается новый репозиторий, а почти половина компаний из списка Fortune 500 уже использует сервис для развертывания собственных или открытых моделей искусственного интеллекта.

Рост популярности open-source совпал с быстрым развитием китайских ИИ-компаний. Каждые несколько месяцев они выпускают новые модели с открытыми весами, которые становятся все дешевле в использовании и все ближе по возможностям к закрытым системам американских компаний.

Одним из последних примеров стала модель GLM-5.2 от пекинской Z.ai, которая, по заявлениям разработчиков, демонстрирует высокие результаты в агентном программировании и поиске уязвимостей. На этом фоне власти Китая задумались об ограничении доступа к своим ведущим ИИ-моделям для иностранцев.

Вместе с распространением открытых моделей усиливаются и споры об их безопасности. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей неоднократно предупреждал, что публикация весов самых мощных моделей может повысить риски злоупотребления, включая кибератаки и создание опасных биологических инструментов. Сторонники открытого подхода придерживаются противоположной точки зрения: по их мнению, прозрачность облегчает поиск и устранение уязвимостей, а ограничения лишь концентрируют технологии в руках нескольких крупных компаний.

Эту позицию разделяет и глава Microsoft Сатья Наделла, который призвал компании избегать зависимости от одного поставщика ИИ и сохранять контроль над собственными данными и процессом обучения моделей. Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, тоже сделал ставку на открытость, представив модель Inkling, которую любая компания может развернуть локально.