Новые решения под названием «Итянь Тулун» были представлены на конференции ISC.AI 2026 в Пекине. В линейку вошли два инструмента: Tulongfeng («Меч, разрубающий дракона»), предназначенный для поиска уязвимостей в коде, и Yitianzhen («Игла небесного меча») — система для автоматизации защиты сетей и реагирования на киберинциденты.
По утверждениям 360 Security Technology, Tulongfeng уже обнаружила 3432 программные уязвимости, включая 105 проблем, подтвержденных китайскими регуляторами. При этом компания заявляет, что не копирует американский подход, основанный на использовании самых мощных моделей и вычислительных ресурсов, а делает ставку на агентную архитектуру, объединяющую ИИ-модели, базы данных уязвимостей и специализированные инструменты безопасности.
«Если Mythos — это высокопроизводительный чип, то мы создаём полноценную машину, способную стабильно работать 24 часа в сутки и совершать меньше ошибок», — пояснил основатель 360 Security Technology Чжоу Хунъи. По его словам, Tulongfeng призван не просто искать ошибки в программном обеспечении, а организовывать комплексный процесс анализа, защиты и реагирования.
Mythos была представлена Antrophic в апреле и вызвала обеспокоенность у специалистов по безопасности и властей, поскольку подобные инструменты могут использоваться не только для защиты, но и для подготовки кибератак. В этом месяце США обязали компанию Anthropic приостановить экспорт менее мощной версии программы, сославшись на соображения национальной безопасности.
По словам Хунъи, технологии автоматического поиска уязвимостей становятся «национальным стратегическим активом». Он заявил, что Китай не может допустить ситуации, при которой американские структуры получат возможность анализировать критически важные системы с помощью ИИ, а китайские компании не будут иметь сопоставимых инструментов.
Китай и США конкурируют за лидерство в области ИИ и кибербезопасности. Действующий с 2022 года американский экспортный контроль, ограничивающий доступ Китая к передовым чипам, замедлил развитие китайских моделей и не позволил им догнать американских конкурентов, включая Anthropic, хотя по сравнению с прошлым годом разрыв сократился.
