Приложение было разработано исследовательской группой GE Aerospace на основе генеративного ИИ. Оно способно одновременно учитывать множество режимов полета и сценариев, которые заказчик обычно прописывает в техническом задании. Инженер вводит требования — скорость, высоту, тепловые нагрузки, ограничения по материалам, — а ИИ генерирует несколько вариантов компоновки двигателя, которые соответствуют всем критериям. В случае с гиперзвуковым ПВРД это означает сложнейший компромисс между формой воздухозаборника, камерой сгорания и соплом при сверхзвуковых скоростях потока (обычно больше 5 Махов).

Прямоточный воздушно-реактивный двигатель (ПВРД) не имеет компрессора и турбины — воздух сжимается за счет сверхзвуковой скорости набегающего потока. Это делает его простым, но с одним условием: он не может работать на низкой скорости, сначала его нужно разогнать до гиперзвука другим двигателем. Проектирование ПВРД — технически сложная задача, потому что малейшее изменение геометрии влияет на ударные волны внутри воздухозаборника, а они определяют, загорится ли топливо, или двигатель захлебнется.

ИИ способен перебрать тысячи комбинаций за секунды. Генеративный алгоритм GE Aerospace был обучен на инженерных данных, собранных за десятки лет. В результате время проектного цикла сокращается настолько, что от идеи до испытательного стенда можно дойти в разы быстрее. Для отрасли, в которой идет активная гонка вооружений, это довольно важно, пишет IE.

К тому же, GE Aerospace собирается распространить применение ИИ на коммерческие двигатели, в частности, на разработку двигателей для узкофюзеляжных самолетов следующего поколения.

В марте Министерство обороны США провело успешное испытание гиперзвукового летательного аппарата DART AE, полностью напечатанного на 3D-принтере австралийской компанией Hypersonix, включая прямоточный воздушно-реактивный двигатель. В рамках программы HyCAT Подразделение оборонных инноваций (DIU) отправило опытный образец в суборбитальный полет на ракете HASTE компании Rocket Lab.