Семейство моделей включает два инструмента. Ising Calibration использует визуально-языковой подход для интерпретации данных измерений с квантовых процессоров. Процессы, которые традиционно занимали дни, благодаря автоматизации калибровки выполняются теперь за часы. Это позволяет исследователям проводить больше экспериментов и улучшать производительность систем.
Второй инструмент — Ising Decoding — использует трехмерные сверточные нейросети для обработки сложных квантовых данных в реальном времени, обеспечивая быстрое исправление ошибок, критически важное для поддержания когерентности в длительных вычислениях.
«Искусственный интеллект необходим для практического применения квантовых вычислений, — заявил Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia. — С помощью Ising ИИ становится плоскостью управления — операционной системой квантовых машин».
Ising интегрируются с платформой CUDA-Q и аппаратным межсоединением NVQLink, позволяя взаимодействовать квантовым процессорам с классическими GPU. Модели открыты: разработчики получают доступ к инструментам, данным и рабочим процессам для настройки под разные квантовые установки, что ускоряет эксперименты и снижает барьеры для небольших исследовательских групп.
Среди первых пользователей Ising — исследовательские лаборатории, университеты и квантовые компании, включая Гарвардский университет и Фермилаб. Интерес к продукту подчеркивает растущую роль ИИ в управлении квантовыми системами, пишет IE, особенно в гибридных квантово-классических архитектурах, где требуется тесная координация между квантовыми процессорами и классическими вычислительными ресурсами.
Выступая недавно в подкасте, Хуанг заявил, что индустрия ИИ уже достигла уровня AGI, предложив собственную интерпретацию этого термина. Критерием может служить способность ИИ создать продукт, который принесет $1 млрд выручки, например, вирусный сервис.
