ИИ обучали на базовой информации из электронных медицинских карт: данных анализов крови, анамнезе и демографических характеристиках. Ученые использовали информацию от 500 тыс. человек, включая более 500 пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой — наиболее распространенным раком печени.

В результате ИИ научился выделять группы пациентов, у которых вероятность развития рака печени была значительно выше по сравнению с общей популяцией, сообщается на сайте Американской ассоциации по исследованию рака.

Главное преимущество нового подхода в том, что оценка ведется по стандартным показателям, которые редко учитываются врачами. Ученые обнаружили, что почти 70% пациентов с раком печени не имели в своем анамнезе цирроза, гепатита или других сопутствующих заболеваний печени. Таким образом, многие случаи рака печени сегодня не диагностируют на раннем этапе из-за отсутствия основных факторов риска.

«Сегодня уже существуют неинвазивные шкалы для оценки вероятности рака, но они разрабатывались для людей с высокими рисками и плохой работают в общей популяции. Новый ИИ превзошел такие шкалы и был эффективен даже в самой простой версии, анализирующей всего 15 клинических признаков», — прокомментировали авторы. Они рассчитывают, что в перспективе их инструмент предложит удобную персонализированную оценку рисков рака печени.

Возможно, в будущем ученые также включат показатели микробиоты полости рта для оценки рисков заболеваний печени, которые, как оказалось, зависят от бактерий во рту.