Hitech logo

Кейсы

Moonshot AI выпустила ИИ-модель Kimi K2.5 со 100 агентами и 1 трлн параметров

TODO:
Екатерина ШемякинскаяСегодня, 09:05 AM

Китайский стартап Moonshot AI представил открытую мультимодальную модель Kimi K2.5 с 1 трлн параметров и архитектурой Mixture-of-Experts. Обученная на 15 трлн токенов, модель превзошла GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в ряде тестов. Её ключевая особенность — система Agent Swarm, которая может запускать и координировать до 100 узкоспециализированных агентов, что ускоряет решение задач в 4,5 раза.

00
Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

По данным Moonshot AI, Kimi K2.5 была обучена на 15 трлн смешанных визуальных и текстовых токенов, что изначально заложило в неё мультимодальные возможности. Архитектура Mixture-of-Experts включает более 1 трлн общих параметров, при этом на этапе вывода активны 32 млрд параметров.

Создан цемент, охлаждающий стены на 5,4°C под палящим солнцем

Компания утверждает, что модель демонстрирует сильные результаты в программировании, компьютерном зрении и агентных сценариях. В опубликованных бенчмарках Kimi K2.5 превзошла Gemini 3 Pro в тесте SWE-Bench Verified, а также показала лучшие результаты, чем GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в многоязычной версии SWE-Bench.

В задачах понимания видео модель также опередила западных конкурентов. В тесте VideoMMMU, оценивающем способность моделей анализировать видеоконтент, Kimi K2.5 показала более высокие результаты по сравнению с GPT-5.2 и Claude Opus 4.5. Дополнительно модель набрала 50,2% в тесте Humanity’s Last Exam с включенными инструментами, опередив GPT-5.2 с 45,5% и Claude Opus 4.5 с 43,2%.

Одной из ключевых особенностей стала функция Agent Swarm, позволяющая параллельно координировать работу до 100 специализированных субагентов, например, исследователей и фактчекеров. По заявлению компании, такой подход позволяет выполнять сложные задачи до 4,5 раза быстрее по сравнению с традиционными одногентными системами. В бенчмарках, оценивающих работу агентов, подход позволил повысить итоговую производительность.

Для разработчиков Moonshot AI также выпустила инструмент с открытым исходным кодом Kimi Code, который позиционируется как конкурент Claude Code от Anthropic и Gemini CLI от Google. Инструмент интегрируется с VSCode, Cursor, JetBrains и Zed и поддерживает использование изображений и видео в качестве входных данных для генерации кода.

Запуск модели происходит на фоне того, что Bloomberg называет «внутренней гонкой вооружений» на китайском рынке ИИ. Местные компании выпускают мощные открытые модели, которые напрямую конкурируют с проприетарными решениями OpenAI, Anthropic и Google. Так, Alibaba представила ИИ-модель Qwen3-Max-Thinking, которая превзошла GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в ключевых тестах на рассуждение.

Moonshot AI была основана бывшим исследователем Google и Meta Ян Чжилинем. Компания уже привлекла $1,5 млрд инвестиций, а её оценка достигла $4,3 млрд и может вырасти до $5 млрд в рамках следующего раунда.