Qwen3-Max-Thinking насчитывает более 1 трлн параметров и обучена на массиве свыше 36 трлн токенов, что делает её крупнейшей разработкой Alibaba на сегодняшний день.
Главная особенность Qwen3-Max-Thinking — механизм «масштабирования во время тестирования», при котором модель не просто увеличивает число параллельных рассуждений, а итеративно уточняет собственные выводы. В ходе этого процесса она «извлекает опыт», выявляя и отсекая избыточные логические пути и концентрируя вычислительные ресурсы на наиболее ценных направлениях рассуждений. Такой подход позволяет глубже прорабатывать сложные задачи и повышать качество вывода без резкого роста вычислительных затрат.
В тесте HLE («Последний экзамен человечества») Qwen3-Max-Thinking набрала 58,3 балла. Для сравнения, GPT-5.2-Thinking от OpenAI набрала 45,5 балла, а Gemini 3 Pro от Google — 45,8 балла. Модель также превосходит DeepSeek-V3.2, Claude-Opus-4.5 и Gemini 3 Pro в таких бенчмарках, как GPQA Diamond, IMO-AnswerBench и LiveCodeBench.
Qwen3-Max-Thinking получила функции агента: она самостоятельно решает, когда использовать поиск, код, базы знаний и корректирует действия по ходу выполнения задач, что критично для корпоративных и инженерных применений.
Параллельно Alibaba закрепилась в экосистеме открытого кода. По данным Hugging Face, количество производных моделей на основе Qwen превысило 200 тыс. Число загрузок перевалило за 1 млрд, а ежедневные загрузки достигли 1,1 млн. Исследования показывают, что доля Китая в глобальном open-source ИИ впервые превысила США, а даже проекты Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ) вынуждены учиться на моделях Qwen.
Преимущество Alibaba усиливается благодаря глубокой вертикальной интеграции: компания объединяет собственные ИИ-модели, облачную инфраструктуру, процессоры и прикладные сервисы, одновременно инвестируя более 380 млрд юаней в развитие ИИ-инфраструктуры в ближайшие годы. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что выручка Alibaba Cloud удвоится за три года — с 118 млрд юаней в 2025 финансовом году до 240 млрд в 2028 году. Компания ставит цель занять 80% растущего китайского рынка облачных вычислений в сфере ИИ к 2026 году.
