Фармацевтические компании сосредоточены на разработке новых лекарств, что включает исследования и эксперименты, а также трудоемкие административные задачи, которые можно автоматизировать. «От утверждения рецепта лекарства до его выхода на рынок проходят месяцы, а иногда и годы. Модели ИИ уже отлично справляются с обработкой огромных массивов структурированных и неструктурированных данных и отслеживанием изменений в документации», — отметил Годеман в эпизоде подкаста «Unsupervised Learning».

Он подчеркнул, что полная автоматизация офисной работы невозможна мгновенно, но уже сейчас есть успешные примеры применения ИИ в программировании и поддержке клиентов. «Автоматизация пока не дошла до уровня полной замены работы инженера-программиста, но у нас есть реальные перспективы для этого», — сказал он.

Использование ИИ в программировании постепенно становится стандартной практикой в компаниях. Исследование Indeed показало, что инженеры-программисты, QA-инженеры, менеджеры по продуктам и проектам чаще всего подвергались сокращениям, что отражает растущее влияние технологий на рынок труда.

Годеман также отметил, что должности, ориентированные на работу с клиентами, включая продажи и поддержку, могут быть автоматизированы в ближайшие годы. «Мы сотрудничаем с T-Mobile, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, и уже видим впечатляющие результаты. В течение года-двух многие задачи можно будет надежно автоматизировать», — подчеркнул он.

Лидеры отрасли ИИ отмечают, что офисные позиции с рутинной обработкой информации особенно уязвимы перед новыми языковыми моделями. По словам Джеффри Хинтона, технологии со временем превзойдут людей в интеллектуальной работе, хотя задачи, требующие физических действий, пока остаются «безопасными».

Он добавил, что профессии вроде помощников юристов или сотрудников колл-центров находятся в зоне повышенного риска. «В сфере обыденного интеллектуального труда искусственный интеллект просто заменит всех», — утверждает «крестный отец ИИ».