ICPC ежегодно собирает тысячи студентов-программистов со всего мира. Участники решают 12 сложнейших задач по программированию в течение пяти часов. Для участия в этом году Google подключила Gemini 2.5 Deep Think к специальной удаленной среде, сертифицированной организаторами. При этом людям дали фору в 10 минут, прежде чем ИИ приступил к решению.
По словам Google, модель не обучалась специально для ICPC, как это было ранее на Международной математической олимпиаде, а использовалась в том же общем виде, что и в других приложениях Gemini. Однако для соревнования её настроили на работу с токенами мышления, что позволило системе эффективно рассуждать на протяжении всех пяти часов.
На ICPC баллы начисляются только за верные решения, при этом учитывается и время, затраченное на их выполнение. Gemini быстро вышел в лидеры, решив восемь задач всего за 45 минут.
По итогам 677 минут работы Gemini 2.5 Deep Think справился с 10 заданиями и занял второе место среди университетских команд. Таких же результатов смогли достичь лишь четыре из 139 команд-людей.
Особенно впечатляющим Google называет решение задачи многомерной оптимизации «C», с которой не справился ни один университетский коллектив. Применив динамическое программирование и троичный поиск, модель нашла оптимальное решение за полчаса.
Организаторы подтвердили, что все решения Gemini были проверены и засчитаны наравне с человеческими командами. Более того, Google протестировала модель на заданиях ICPC прошлых лет. По внутренней оценке, Gemini также получил бы «золото» за 2023 и 2024 годы.
Компания считает, что способность ИИ решать сложные академические задачи открывает новые перспективы для практических отраслей — от полупроводниковой инженерии до биотехнологий. В Google уверены: объединение усилий лучших студентов и возможностей Gemini может позволить решать задачи, которые до этого считались неразрешимыми.
При этом остаётся вопрос ресурсов. Google не раскрывает, сколько вычислительной мощности потребовалось для участия в ICPC. Стоимость обработки подобных задач чрезвычайно высока. Тем не менее, ценность искусственного интеллекта, способного достигать таких результатов, в перспективе может оправдать затраты.
