«Наше запоминающее устройство, однако, выполняет эти функции одновременно внутри памяти, как синапсы человеческого мозга, что помогает преодолеть узкие места современных систем, — говорится в статье журнала Advanced Functional Materials. — Сверхнизкое потребление энергии и устойчивые материалы могут в ближайшие годы открыть путь к экологичным, масштабируемым системам машинного зрения».

Многие команды ученых разрабатывают системы машинного зрения на кремниевых КМОП-датчиках, требующих значительных вычислительных и энергетических ресурсов. Ученые из Университета Глазго вместе с коллегами из Бразилии и Китая взяли за основу их наработки, но усовершенствовали некоторые аспекты. В частности, решили проблему задержки, возникающей при переносе данных в КМОП (комплементарных структурах металл — оксид — полупроводник) из-за физического разделения узлов обработки и записи данных.

Авторы статьи описали процесс создания прототипа органического электролитического полевого транзистора на стеклянной подложке с золотыми электродами, слоем органического фоточувствительного перилена и слоем меда в качестве электролита. В результате получился фотодетектор, генерирующий разные «выбросы» тока, в зависимости от разных длин волн и интенсивности света. Он позволяет программировать состояния памяти, которые система запоминает даже когда питание отключено.

Производительность устройства близка к рекордной на сегодня. Для возникновения вспышек достаточно 2,4 пикоджоулей энергии. Современные системы машинного зрения на КМОП обычно требуют в миллионы раз больше мощности.

Ученые планируют масштабировать прототип, чтобы получить массив устройств для распознавания изображений, сообщает сайт Университета Глазго.

Команда специалистов из Южной Кореи разработала технологию производства электронных компонентов, которая не требует высоких температур. Такие транзисторы можно наносить на гибкую пластиковую подложку и использовать для изготовления складной или носимой на теле электроники.