Ученые провели мета-анализ 12 исследований и создали новые 3D-карты раковых клеток с максимальной точностью, пишет Nature. По мнению авторов, теперь они могут изучать то, что раньше не могли видеть и это откроет удивительные возможности в диагностике и лечении рака.

Среди главных выводов ученые выявляют несколько ключевых моментов. Во-первых, изучая механизм развития полипов, они обнаружили ряд факторов — молекулярных изменений в клетках полипов, указывающих на риски перехода новообразования в злокачественное. Во-вторых, удалось определить, почему некоторые типы рака менее чувствительные к препаратам, чем другие. Оказалось, что иммунная микросреда опухоли очень динамична и даже в интервале 70-220 дней может состоять из разного количества Т-клеток и макрофагов. Это объясняет различный ответ на иммунотерапию даже у одного и того же пациента.

Наконец, ученые применили технологию генного редактирования CRISPR, чтобы отследить развитие мутаций каждой клетки во время деления. Оказалось, что до 30% полипов (изучались полипы кишечника) происходили из нескольких типов клеток, а не из одной клетки.

Иными словами, совокупность клеток инициирует опухоли, а отдельные клетки-изгои, как считалось до сих пор. Это открытие имеет огромное значение для более качественной ранней диагностики.

Кроме того, сегодня врачи часто используют размер предракового новообразования, чтобы судить о рисках. Теперь очевидно, что есть множество других факторов и биомаркеров, которые важно учитывать.

Тем временем другие ученые применили искусственный интеллект, чтобы найти новые мишени рака. Алгоритм быстро справился не только с раком, но и 10,5 тысячами других диагнозов.