Кирилл Каем отметил, что искусственный интеллект анализирует огромный массив данных, который человек не способен охватить своим сознанием, выявляет закономерности и на основании этого выдает выводы, тренды или делает предиктивную аналитику.
«Бизнес — это в первую очередь про прибыль, поэтому в моменте оказывается не всегда просто внедрять ИИ. Фонд „Сколково“ является оператором по программе поддержки первых внедрений ИИ. Мы даем компаниям дополнительный рычаг: 50% затрат от внедрения покрываем за счет государства. Но даже в этом случае сложно набирать воронку из тех компаний, которые готовы внедрять ИИ. Для них более приоритетными оказываются базовые задачи. Но в то же время если есть очевидная прибыль за счет упрощения части процессов, то ИИ внедряется», — поделился Кирилл Каем:
В своем выступлении Кирилл Каем привел и ряд удачных кейсов сотрудничества с «Почтой России» и «ОДК-Сатурн», где за счет ИИ удалось в значительной степени улучшить производственные и логистические процессы. Отдельно заместитель председателя правления по инновациям «Сколково» упомянул о наиболее перспективных направлениях и инструментах. В частности, отметил роль больших языковых моделей машинного обучения.
«Любые решения, связанные с искусственным зрением, требуют больших массивов данных для обучения. Для примера возьмем медицину. Надо посадить врача или специалиста, который будет выискивать дефекты в рентгеновских снимках: он должен разметить тысячи изображений, прежде чем обучить нейросеть. В то же время существуют готовые рентгенограммы, на которых можно обучаться. Можно загнать в другую языковую машину изображения и текстовые описания. Машина сама разметит изображения так, как раньше это делал врач. Затем уже можно третью нейросеть натренировать так, чтобы она начала распознавать новые заболевания. Это то, что сейчас происходит с большими языковыми моделями», — рассказал спикер.
Эксперты пришли к выводу, что в будущем все рутинные операции заменит искусственный интеллект. При этом максимальные возможности ИИ проявляются в сложных системах. Чем сложнее система, тем выше потенциал ИИ и результаты от его внедрения. Сегодня чрезвычайно важно выстроить инструменты регулирования этой сферы, в том числе сформулировать четкие требования качества и безопасности для продуктов на основе ИИ.
