Обучение алгоритма проводилось с использованием более чем 300 млн общедоступных видеофрагментов на YouTube. Ученые использовали записи кашля, дыхания и других звуков, которые могли быть информативны для медицинских целей. На первом этапе ИИ HeAR адаптировали для выявления COVID-19, туберкулеза и последствий курения, пишет Nature.

Ученые разработали модель со шкалой от 0,5 до 1, где показатель «1» соответствовал точному диагнозу. HeAR выявлял COVID-19 с точностью от 0,645 до 0,71, а туберкулез на уровне 0,739.

«Полученные результаты дают уверенность, что это надежный инструмент», — прокомментировал соавтор работы Али Имран.

Ученые рассчитывают, что в ближайшей перспективе многие нужды рутинной клинической практики будут закрыты инструментами искусственного интеллекта, такими как HeAR. Пока они продолжают совершенствовать продукт, чтобы вскоре повторить тестирование на более крупной выборке.

Например, недавно ученые представили ИИ, который с помощью смартфона точно диагностирует меланому. В первую очередь, подобные инструменты должны снизить нагрузку на врачей, высвобождая время для полноценной консультации и обследования.