При пероральном приеме лекарства проходят через желудочно-кишечный тракт. В этом им помогают белки-транспортеры. В рамках исследования ученые изучали именно эти белки, чтобы выяснить связи препаратов с конкретными транспортерами. Например, если два лекарства используют один и тот же тип белка, то их не следует назначать вместе.

На первом этапе они проанализировали три наиболее распространенных белка-транспортера — BCRP, MRP2 и PgP, а также 23 часто назначаемых препарата. Эти данные позволили обучить алгоритм, который затем применили к другим 28 одобренным лекарствам, а также 1,6 тыс. экспериментальным. Выводы исследования опубликованы на сайте Массачусетского технологического института.

Вскоре ИИ мог прогнозировать несовместимость лекарств. Например, часто назначаемый антибиотик доксициклин не следует использовать с варфарином — препаратом для разжижения крови. Кроме того, доксициклин также взаимодействовал с иммунодепрессантами и препаратами для лечения сердечной недостаточности и судорог.

Понимая эти противоречивые комбинации, теперь врачи могут составлять более эффективные и безопасные схемы приема препаратов, чтобы каждый достиг своей цели.

Также новый ИИ можно использовать при разработке лекарств. Например, наделять их дополнительными свойствами для лучшей всасываемости или заранее «перенаправлять» к другим белкам-транспортерам, чтобы не снижать эффективность лекарств, которые находятся в одном протоколе.

Ранее другие ученые представили ИИ для быстрой оценки эффективности антидепрессантов для конкретного пациента. Обычно врач может судить об эффективности лечения примерно через 6-8 недель приема препаратов, однако теперь появилась возможность прогнозировать исход за несколько дней.