Ранняя диагностика остеоартрита может избавить пациента от ненужных дополнительных обследований, лечения и даже операции, поэтому применение искусственного интеллекта для этой целей особенно актуально. Ученые из Университета Йюваскюля стремились разработать ИИ, который мог бы точно выявлять признаки болезни по наиболее распространенному методу диагностики первой ступени — рентгену.

Для обучения алгоритма использовали около 1000 рентгеновских снимков, после чего результат сравнили с заключением врача.

На данном этапе ИИ мог выявлять остеоартрит на ранней стадии в 87% случаев, что является многообещающим результатом для будущей диагностики пациентов с первичными жалобами.

В частности, ИИ выявляет шипы на большеберцовой кости, которые могут быть ранним маркером болезни. Опытные врачи также могут идентифицировать эти изменения, однако такой подход требует наличия необходимой квалификации и времени на тщательное обследования.

Определение диагноза на самом раннем этапе позволит избежать дорогостоящих дополнительных обследований, а также вовремя принять меры для замедления прогрессирования болезни. «При наилучшем сценарии для пациента это снизит вероятность проведения операции по замене коленного сустава в будущем», — заключили ученые. Пока они продолжают совершенствовать технологию.

Ранее другая команда исследователей обнаружила перспективный препарат, способный обратить проявления остеоартрита вспять. Его применение было сопоставимо с эффектом операции.