Hitech logo

медицина будущего

Разработан метод диагностики болезни Альцгеймера по анализу крови

TODO:
Светлана Маслова7 октября 2022 г., 13:26

Тест анализирует уровни молекул, связанных с токсичными для нейронов белками бета-амилоидами. Если адаптировать эту технологию для других аналогичных биомаркеров, то метод можно будет использовать для диагностики самых разных заболеваний, заявляют ученые.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Авторами нового теста стали исследователи из Японии. В стране особенно высоки риски болезни Альцгеймера из-за роста стареющего населения, поэтому системе здравоохранения очень нужны простые инструменты для массового скрининга. В настоящее время болезнь Альцгеймера диагностируют с помощью анализа спинномозговой жидкости, а также ПЭТ-сканирования, однако оба метода сложны и дорого стоят.

Разработанный учеными из Университета Хоккайдо тест анализирует сигналы связывающих экзосом бета-амилоидов — белков, которые при накоплении и агрегации в головном мозге приводят к гибели нейронов. Известно, что по мере старения в мозге постепенно накапливаются амилоидные бляшки. На данный момент они считаются основной причиной развития нейродегенерации.

Как показали предыдущие исследования, накопление амилоидных бляшек связано с ростом связывающих экзосом, продуцируемых нейронами. Ученые разработали высокочувствительное устройство для анализа этих экзосом — миллион микроскопических лунок микромиллиметрового размера определяет наличие или отсутствие сигналов.

В настоящее время эффективность теста оценивают в рамках клинических исследований, однако ученые продолжают свою работу. «Наш метод применим к биомаркерам экзосом в целом, поэтому его можно адаптировать для диагностики многих других заболеваний», — заявляют они.

Уже много лет считается, что нейродегенерация развивается из-за накопления токсичных белков в головном мозге, однако последние исследования указывают на вирусную и аутоиммунную природу болезни. Эта неопределенность является ключевой проблемой для разработки эффективных методов лечения.