Роботы в деле. Как RPA заставил бизнес забыть о рутине
Logo
Cover
Руководитель департамента автоматизации и роботизации QIWI

Роботы в деле. Как RPA заставил бизнес забыть о рутине

Роботизация бизнес-процессов стала одним из главных технологических трендов последних трех лет. Рынок RPA-решений растет рекордными темпами: в 2019 году он достиг $1 млрд, удвоившись всего за год. Успех технологии обеспечивают несколько факторов: эффективное снижение затрат, доступность внедрения и постоянно растущие возможности за счет таких технологий, как искусственный интеллект или компьютерное зрение.

Без перерыва на обед

RPA или Robotic process automation — это способ автоматизации бизнес-процессов, основанный на использовании виртуальных помощников. Их принцип работы подразумевает, что они могут взаимодействовать с информационными системами не только через программный код, но и  посредством пользовательских интерфейсов — так же, как это делает человек.

Фактически это виртуальный сотрудник, который способен работать круглосуточно, без выходных и отпусков, и за которого работодателю не нужно платить страховые взносы и налоги. По данным KPMG, то, на что человеку требуется 10-15 минут, робот делает за 1 минуту, а количество операционных ошибок при этом снижается на 80-95%. В отличие от классической программной автоматизации технология отличается простотой внедрения и экономичностью: в среднем, проект занимает около 3 недель, а срок его окупаемости составляет около года.

Неудивительно, что спрос на роботизацию бизнеса растет так быстро. По прогнозам экспертов, к 2027 году рынок RPA будет оцениваться в $25,56 млрд с совокупным среднегодовым темпом роста в 40,6%. В условиях пандемии этот тренд приобретает особое значение. Исследование Всемирного банка показало, что последние эпидемии ощутимо снизили производительность труда. Роботизацию называют одним из способов противостоять дальнейшему снижению продуктивности. Но что именно способен взять на себя робот?

Связывая «цифру» с бумагой

RPA-инструменты стали незаменимым решением во многих областях. В том числе и в области документооборота, где они работают в связке с другой растущей технологией — оптическим распознаванием текста (optical character recognition, OCR). Виртуальный помощник распознает данные с отсканированного бумажного документа и далее оперирует этими данными в зависимости от процесса: например, вносит в 1 °C или SAP данные по счетам на оплату, где на их основе автоматически формирует платежные поручения.

Роботы способны быстро и точно выполнять многоступенчатые задачи с обращением к разным инфосистемам. Если при проверке корпоративной почты робот найдет письмо от сотрудника с информацией о расторжении договора с клиентом, сначала он изменит его статус в учётной системе, затем сформирует в системе бухгалтерского учета отчёт с финансовой оценкой договора и отправит на почту ответственному за проект сотруднику.

Сфера применения RPA очень велика: роботы рассчитывают зарплаты, ведут учет рабочего времени, управляют договорами и счетами, обрабатывают платежи, выполняют резервное копирование данных. В России лидерами по внедрению RPA являются крупные финансовые компании: в банке ВТБ в данный момент действуют около 30 роботов, а к концу 2022 года компания намерена увеличить их количество в десять раз. В QIWI роботы выполняют уже 130 процессов в самых разных областях, а их общий эффект оценивается в 42 ЭПЗ (эквивалент полной занятости сотрудников компании).

Подтверждают эффективность RPA и финансовые показатели: банк Johnson Bank с помощью роботизации сэкономил за год более $300 тыс. Этот эффект достигается не только за счет снижения трудозатрат, но и за счет исключения человеческого фактора. Так, в США и Великобритании из-за ошибок операторов и менеджеров компании несут убытки почти в $40 млрд ежегодно.

Человек не нужен?

Несмотря на всю многофункциональность и гибкость RPA-инструментов, опасения о том, что роботы лишат людей рабочих мест, не имеют под собой оснований. Эта технология призвана качественно улучшить труд человека, а не полностью заменить его. Кроме того, добиться полной автоматизации в некоторых областях пока невозможно. Например в области обработки бумажных документов — документы не всегда приходят в хорошем качестве, и тогда их обработка происходит в полуавтоматическом режиме, когда проблемные места приходится проверять человеку.

В будущем эту проблему может решить относительно молодая технология, в которой RPA соединяется с искусственным интеллектом — Intelligent Process Automation, IPA. Такие роботы могут не только выполнять рутинные процессы, но и принимать решения с опорой на машинное обучение: например, самостоятельно определять, какие действия необходимо совершить с поступившими документами.

Роботизация активно внедряется в самых разных областях. В логистических компаниях роботы обрабатывают информацию с сайтов транспортных компаний, формируют пул заказов и контролируют работу перевозчиков. В HR — занимаются поиском резюме на специализированных сайтах, отправляют приглашения кандидатам, изменяют статус работников в учетных системах компании на основании приказов о зачислении на работу или увольнении. В банковской сфере собирают информацию о потенциальных клиентах в открытых и закрытых источниках для принятия решений о приеме на обслуживание.

Пока такие решения чаще внедряются в больших компаниях с сильной ИТ-составляющей, однако, по прогнозу Gartner, к 2024 году почти половина новых клиентов RPA-платформ будет из числа компаний, не связанных с ИТ. Аналитики Gartner также отмечают растущую доступность роботизации. Ожидается, что по итогу 2020 года цены на использование RPA-продуктов снизятся на 10-15% и продолжат терять по 5-10% в следующие два года. Это позволяет прогнозировать, что технология RPA постепенно будет проникать и в сектор малого и среднего бизнеса.

Точка зрения автора колонки может не совпадать с мнением редакции.