По данным Национального института здравоохранения США, примерно 17,3 млн взрослых американцев пережили хотя бы один значительный эпизод депрессии. С 2016–2017 годов процент граждан, всерьез задумывавшихся о самоубийстве, вырос на 0,15%. Однако учитывая тот факт, что у депрессии тысяча возможных комбинаций симптомов, это заболевание проявляется очень по-разному. Современные методы диагностики обычно сводятся к разговорам с врачами или заполнениям опросников.

Команда проекта Amber из лаборатории экспериментальных проектов Х холдинга Alphabet пыталась соединить технологии машинного обучения с ЭЭГ, чтобы разобраться в электрической активности мозга. Они отталкивались от наблюдения за реакцией мозга на выигрыш в игре. У пациентов с депрессией выигрыш не приводил к стимулированию системы вознаграждения.

За три года инженеры Amber создали недорогой, портативный прибор для сбора данных ЭЭГ, состоящий из гарнитуры, похожей на шапочку для плавания с сенсорами, усилителем, поддерживающим до 32 каналов, и программного обеспечения, сообщает VentureBeat.

Команде так и не удалось обнаружить единственный биомаркер депрессии и тревожности. Однако, они все равно опубликовали свои наработки — конструкцию инструментов и устройства визуализации — для общего пользования на GitHub вместе с результатами исследования.

Вдобавок они пожертвовали 50 неиспользованных аппаратов ЭЭГ лаборатории Sapien Labs, которая проводит проект Human Brain Diversity и изучает деятельность мозга в бедных странах и среди недостаточно представленных групп.

Одной из новых сфер приложения сил экспериментальной лаборатории Х стало сельское хозяйство. Инженеры Х разрабатывают проект Mineral, сочетающий новейшее ПО и железо в корпусе машины, облегчающей жизнь фермерам: аппарат ездит вдоль грядок и контролирует рост культур.