Разработкой алгоритма занималась команда из Университета Центральной Флориды. Важным преимуществом компьютерной томографии перед лабораторным тестом является возможность с высокой точностью диагностировать COVID-19 у людей без симптомов, в то время как анализ методом ПЦР может давать больше ложноотрицательных результатов. Другими преимуществами КТ остается скорость получения результатов и информативность метода для оценки прогрессирования болезни.

По этой причине ученые стали решать главную проблему метода КТ для диагностики COVID-19, которая заключается в том, что снимки легких при коронавирусной инфекции часто очень похожи на обычную пневмонию на фоне гриппа.

Для обучения ИИ ученые использовали данные КТ 1337 пациентов с различными заболеваниями, поражающими легкие: от COVID-19 и рака до пневмонии без коронавируса. Их выводы опубликованы на сайте университета.

Когда они сравнили диагнозы ИИ с врачебными, то обнаружили очень высокую точность диагностики и дифференциации болезни на ранних стадиях развития.

Точность достигала 90% наравне с высокой специфичностью, позволяющей почти безошибочно выявлять тип заболевания, объясняют авторы.

«Другими словами, ИИ может быть также точен, как врач и будет служить большим подспорьем для системы здравоохранения в случае второй волны COVID-19», — заключили ученые.

Другим важным достижением в развитии искусственного интеллекта стал новый алгоритм, который обещает заменить анестезиологов в будущем. ИИ научили контролировать состояние организма во время наркоза и теперь ученые планируют проверку инструмента на реальных пациентах.