RF-Dairy использует машинное обучение и заранее составленную карту сканируемого пространства. Система понимает, какие действия предпринимает человек и с какими предметами он взаимодействует. Последняя версия ПО идентифицирует сон, чтение, приготовление пищи и просмотр телевизора, а также «видит» небольшие предметы, вроде смартфонов, пультов управления и ноутбуков. По словам разработчиков, RF-Diary классифицирует более 30 видов деятельности с точностью до 90%. Со временем, алгоритмы будут обновляться и научатся определять любые действия человека.

Авторы RF Diary предполагают, что система поможет врачам, сиделкам и частным лицам осуществлять уход за тяжелобольными пациентами и пожилыми родителями, сохранив конфиденциальность. Кроме того, помимо защиты личной информации, система оказалась значительно эффективнее обычных камер, поскольку определяет действия в темноте и закрытых пространствах.

Сейчас ученые адаптируют технологию для частных домов и квартир, а также больниц с целью продажи доступа к ней на коммерческой основе.

Несколько месяцев назад инженеры из MIT показали аналогичную технологию Emerald, созданную для поддержки инфекционных больниц, которые борются с коронавирусом. Система Emerald выглядела как небольшой WiFi-роутер и также использовала беспроводные сигналы для сканирования окружающего пространства и самочувствия пациентов, после чего передавала полученную информацию на компьютеры лечащих врачей. Так, если алгоритм замечал изменения в ритме дыхания зараженного COVID-19, врач получал сообщение в течение несколько секунд и мог сразу же отправиться к пациенту.