Авторы доклада AI Index, среди которых специалисты из Гарварда, Стэнфорда и OpenAI, изучили научные статьи и доклады, статистические данные и сведения об инвестициях. Их выводы, в целом, говорят о том, что тенденции, отмеченные в прошлом году, продолжают развиваться.
Вот основные пункты 290-страничного доклада, в изложении издания Verge:
Все больше исследований в области ИИ
В период между 1998 и 2018 число прошедших рецензирование научных публикаций об ИИ возросло на 300%. Увеличилось количество участников конференций. На самой крупной, NeurIPS, ожидается 13 500 человек. Это на 80% больше, чем в 2012.
Растет популярность ИИ-образования
В университетах все чаще открываются направления, посвященные машинному обучению, онлайн-курсы предлагают дистанционное образование по предмету. Данные по миру сложно обобщить, но как минимум в Северной Америке ИИ — самая популярная специальность среди студентов, изучающих информационные технологии.
США сохраняют лидерство
Хотя Китай опубликовал больше научных статей на тему ИИ, научные исследования, написанные учеными США, обладают большим весом — их цитируемость в среднем на 40% выше. Также Штаты на первом месте по частным инвестициям в ИИ и получили больше патентов на изобретения в этой области, чем любая другая страна.
Алгоритмы стали быстрее
Время, необходимое для обучения алгоритма машинного зрения, снизилось с трех часов (на октябрь 2017) до 88 секунд (июль 2019). Стоимость упала соответственно, с тысячи долларов до двухзначных цифр.
Больше всего инвестиций в автономный транспорт
Почти 10% частных инвестиций в сфере ИИ — около $7,7 млрд — идет на разработку беспилотных автомобилей. На втором месте медицина и распознавание лиц — обе сферы привлекли $4,7 млрд. Промышленные алгоритмы отстают: роботы получили $1 млрд, логистика — $500 млн.
Судя по недавнему исследованию CSET, Китай тратит вовсе не такие огромные суммы на развитие ИИ, как кажется генералам Пентагона. Вдобавок, большая часть этих средств идет на гражданские исследования, а не на военные цели.
