Искусственный интеллект научился определять птиц по одной фотографии
Logo
Cover

Пока возможности ИИ-орнитолога скромны: он умеет идентифицировать всего 200 из более чем 10 000 ныне живущих видов птиц. Однако главная задача его создателей была другой: научить алгоритм объяснять, как он принимает решения.

Искусственный интеллект уже помогает ученым в различных областях, от медицины до материаловедения. Теперь к этому списку может прибавиться и орнитология. Как сообщает Digital Trends, исследователи из Университета Дьюка создали алгоритм машинного обучения, способный определить вид птицы, просто взглянув на ее фотографию.

Технология работает примерно так же, как распознавание лиц, то есть ищет на изображениях определенные черты и на их основе выдает ответ. Однако есть одно важное отличие — данный алгоритм сообщает исследователям о ходе своих умозаключений. Например, определив птицу на фото как деревенскую ласточку, он укажет на отличительные черты этого вида — длинные крылья, раздвоенный хвост и красное пятно на горле.

Чтобы натренировать алгоритм, исследователи скормили ему 11 000 фотографий с изображениями 200 различных видов птиц, от уток до колибри. В результате он научился правильно идентифицировать эти виды с точностью до 84%.

Авторы признают, что их главной задачей было вовсе не создание ИИ-орнитолога. С определением пернатых неплохо справляются и ученые-люди. Однако птицы — идеальный пример, чтобы опробовать новые виды алгоритмов, которые в дальнейшем будут использоваться в медицине. Они не только будут точно выявлять болезни, но и сообщат врачам и пациентам, как пришли к тому или иному выводу.

Возможности медицинских алгоритмов не стоит переоценивать. Согласно недавнему анализу, ИИ справляются с диагностикой не хуже людей, однако большинство работа на эту тему не выдерживают критики.