Нейросеть научилась создавать реалистичные сцены взаимодействия персонажа со средой
Logo
Cover

Разработка значительно облегчит создание качественной анимации. Ее авторы уже планируют научить программу создавать сцены взаимодействия нескольких героев.

Исследователи из Эдинбургского университета и их коллеги из Adobe Research разработали новую методику управления анимационными персонажами с помощью глубоких нейронных сетей. Она позволяет реалистично воспроизводить движения и взаимодействие с различными предметами.

Как отмечает Eurek Alert, это значительный шаг вперед по сравнению с похожими методами, которые поддерживают лишь анимацию простых действий вроде перемещения из одной точки в другую.

По словам авторов разработки, чтобы реалистично воспроизвести взаимодействие персонажа с объектами и окружающей средой, необходимо учесть два основных аспекта — цель и адаптацию к окружению. Например, в сцене ходьбы персонаж должен выполнить ряд определенных движений и учесть наличие препятствий.

Добиться этого традиционными методами непросто. Однако новый алгоритм, получивший название Neural State Machine и обученный на данных о захвате движений, значительно упрощает задачу. Он создает следующее движение персонажа на основе предыдущего, а также заданной цели и геометрии сцены. Управлять процессом можно с помощью простых команд.

По сути, новая техника имитирует интуитивные движения человека. В будущем команда планирует дополнить алгоритм, включив в него возможность моделировать взаимодействие между двумя персонажами и даже большими группами.

Нынешняя версия программы будет представлена на выставке ACM SIGGRAPH Asia, которая пройдет в австралийском Брисбене с 17 по 20 ноября.

Искусственный интеллект позволяет создавать не только безобидную анимацию, но и дипфейки — порой просто оскорбительные, а иногда опасные для общества. Эксперты MIT уверены, что новые технологии не помогут решить эту проблему.