Ученым давно известно, что восприятие зависит от наших ожиданий. Основываясь на предыдущем опыте, мозг интерпретирует сигналы тем или иным образом. Например, молодой врач легко может пропустить слабую тень на рентгеновском снимке, а более опытный коллега заметит ее. Процесс объединения предшествующих знаний с новыми данными известен как байесовская интеграция.

Новое исследование специалистов из Массачусетского технологического института позволило определить сигналы, которые кодируют исходные убеждения. Кроме того, были выявлены нейробиологические механизмы их использования для принятия решений.

Как сообщает Science Daily, члены команды обучили подопытных животных измерять время между двумя вспышками света, а затем выполнять команду спустя такой же промежуток времени. Исследование проходило в двух режимах: в первом интервал между световыми сигналами колебался от 480 до 800 миллисекунд, а во втором — от 800 до 1200 миллисекунд.

Если животное ожидало, что интервал между вспышками будет коротким, а на самом деле он составлял 800 миллисекунд, время реакции был немного короче. Аналогичным образом, ожидание длинного интервала заставляло увеличить время реакции. Таким образом, эксперимент подтвердил, что предыдущий опыт влияет на принятие решения.

На следующем этапе исследователи измерили активность 1400 нейронов лобной коры, которые участвуют в восприятии времени.

Оказалось, что исходные убеждения искажают восприятие времени, меняя силу связей между нейронами. Иными словами, мозг встраивает предыдущий опыт в структуру синаптических связей.

Специально разработанная компьютерная модель подтвердила выводы команды. Как и в настоящем мозге, в ней предыдущий опыт искажал восприятие времени. Устранив из модели исходные представления, ученые смогли избавить ее от этой особенности.

Согласно новому исследованию, важную роль в обучении играет сон. Во время ночного отдыха мозг ослабляет существующие связи между синапсами, позволяя человеку обучиться чему-то новому.