Премию Тьюринга присудили трем «крестным отцам ИИ»
Logo
Cover

Ян Лекун, Джеффри Хинтон и Йошуа Бенжио заложили основы технологий, которые сегодня есть в любом современном смартфоне. И в робомобилях будущего.

74

Премия имени Алана Тьюринга, также известная как «Нобелевская премия по ИИ», ежегодно вручается за выдающиеся достижения в сфере вычислительной техники. Лауреатами за 2018 год стали три исследователя, заложивших основы современных систем машинного обучения — Ян Лекун, Джеффри Хинтон и Йошуа Бенжио. Они разделили сумму в размере $1 млн.

Ученых нередко называют «крестными отцами ИИ», поскольку они стоят за созданием самых распространенных методик искусственного интеллекта.

Так, Лекун и Хинтон разработали концепцию сверточных нейросетей и использовали уникальные тогда алгоритмы для распознавания символов. Работы Бенжио привели к созданию генеративно-состязательных нейросетей и помогли усовершенствовать машинный перевод.

Как отмечает Fast Company, большинство людей, пользующихся современными гаджетами, скорее всего, взаимодействовали с алгоритмами, основы которых заложили Лекун, Хинтон и Бенжио, — например, при разблокировке телефона с помощью снимка лица.

Открытия лауреатов особенно ценны, поскольку сделаны в эпоху «зимы ИИ», когда надежды на развитие технологии были слабыми, а финансирование — скудным.

По словам Лекуна, между серединой 1990-х и серединой 2000-х у искусственного интеллекта была настолько скверная репутация, что опубликовать статью, например, о нейронных сетях было практически невозможно. Тем не менее, троице удалось доказать, что нейронные сети способны справляться с такими сложными задачами, как распознавание образов. Начиная с 2012 года подобные алгоритмы получили повсеместное применение.

Исследователи и сегодня продолжают работу над развитием искусственного интеллекта. Хинтон работает в Университете Торонто и Google, Лекун делит свое время между Facebook и Нью-Йоркским университетом, а Бенжио совмещает должность профессора Монреальского университета с руководством ИИ-компанией Element AI.

Три проблемы ИИ

По словам Лекуна, он с оптимизмом смотрит на перспективы искусственного интеллекта, однако ясно видит и проблемы отрасли. Например, современные алгоритмы все еще нуждаются в больших массивах данных, хороши лишь при решении определенных задач и уязвимы к манипуляциям.

Чтобы искусственный интеллект стал по-настоящему совершенным, необходимо разработать столь же фундаментальные новые методы, что в свое время создали «крестные отцы ИИ».

Недавно стал известен обладатель еще одной престижной премии в области точных наук — Абелевской. Ее впервые вручили женщине, профессору Карен Уленбек. Ее работы послужили развитию математического анализа, физики и геометрии.