Рутинный труд в ближайшие 15-25 лет полностью ляжет на плечи алгоритмов и роботов. Считается, что повторяющиеся задачи с высокой вероятностью автоматизации выполняют только рабочие на производстве и сотрудники сферы услуг — повара, продавцы или уборщики, а также водители. Однако китайский эксперт по ИИ Ли Кайфу полагает, что тенденция коснется и белых воротничков.
По прогнозу главы венчурного фонда Sinovation Ventures, автоматизация затронет 40% профессий по всему миру.
«Я верю, что ИИ окажет беспрецедентное влияние на мир и изменит жизнь сильнее, чем электричество», — отметил Ли Кайфу в интервью CBS News.
Впрочем, эксперт надеется, что человечество сможет адаптироваться к меняющимся условиям. Изобретения паровой машины и электричества также привели к истреблению некоторых профессий, но общество смогло справиться с потерями. «Только в случае с ИИ изменения произойдут быстрее, чем когда-либо прежде», — предупреждает венчурный инвестор.
Наибольшее воздействие технологии машинного обучения окажут на сферу образования. Алгоритмы будут анализировать успеваемость и составлять персональное досье на каждого ученика. Система позволит учителю понять, в какой момент у учащегося возникли сложности и над чем ему стоит поработать. Ли также допускает, что в будущем ИИ поможет выявлять самых талантливых студентов в группе.
Ранее Ли Кайфу прогнозировал неизбежное наступление кризиса, вызванное развитием искусственного интеллекта. Половина жителей лишится работы, а вместе с ней и смысла жизни.
«Многие погрузятся в депрессию. Результатом станут суициды и злоупотребление психотропными веществами», — отмечал эксперт в сентябре.
Безусловный основной доход обеспечит людей средствами к существованию, но не подарит им смысл. Единственным выходом станет синергия и сотрудничество с машинами.
Впрочем, исследования показывают, что процесс тотальной автоматизации пока не начался. Аналитики американской компании Dun & Bradstreet опросили сотню представителей крупнейших предприятий по всему миру и обнаружили, что большинство создает новые рабочие места по мере внедрения ИИ. В этом призналось более 40% респондентов.
Автоматизация привела к сокращениям лишь в 8% организаций.
В 35% случаев требования к соискателям остались прежними даже после внедрения технологий машинного обучения на предприятии. Около 18% опрошенных отметили, что ИИ никак не влияет на персонал.
Исследование также показало, что большинство (62%) делает ставку на ИИ-аналитику. Автоматизация пользуется меньшей популярностью (52%), а за ней следует применение машинного обучения для управления большими данными (42%).
Отчет Всемирного банка также признал страхи перед роботами беспочвенными. Аналитики обнаружили, что в развитых странах количество рабочих мест в промышленности действительно сокращается, но в странах Восточной Азии, напротив, растет, так что в среднем цифры остаются прежними. В этих условиях важную роль играет не только умение человека быстро адаптироваться к меняющейся ситуации, но и его место жительства, что подтверждает недавний отчет ОЭСР.