Ученые Университета Миссури разработали метод оценки ментальной загруженности сотрудника, а также влияния мультизадачности и непредвиденных ситуаций на уровень стресса.

«Было бы отлично, если бы люди работали безупречно все время. Но если человек устал, он часто делает ошибки. Так что, если мы следим за психическим состоянием сотрудника, мы можем надеяться предотвратить будущие проблемы», — поясняет автор исследования Чон Хеп Ким.

Ученый и его коллега Сяонань Ян смоделировали диспетчерскую нефте- и газоперерабатывающего завода. За испытуемыми следили с помощью аппарата, похожего на шлем. Он регистрировал движения глаз.

Участникам давали задание контролировать работу датчиков на двух мониторах. Исследователей интересовало, как меняется поведение при неожиданных изменениях (сигнал тревоги) и при усложнении задачи.

Ким и Сяонань выяснили, что при выполнении простых заданий движения глаз участников были более предсказуемыми, чем при усложнении задач или при резкой смене условий работы.

«Многие люди работают в условиях мультизадачности, и сейчас не существует измерений для их ментального самочувствия. Однако мы обнаружили, что размер зрачка выдает то, как чувствует себя человек при выполнении нескольких задач одновременно», — пояснил Ким.

Нейросети все ближе подбираются к тому, чтобы понимать эмоциональное состояние человека. По глазам алгоритмы умеют выявлять характер человека и определять, врет ли испытуемый. Wallmart запатентовал тележку, считывающую настроение покупателей. А стартап Emotion Research Lab предлагает политикам помощь в распознавании эмоций избирателей.