Смартфон сможет диагностировать депрессию по голосу и выражению лица
Logo
Cover

Алгоритмы уже умеют диагностировать депрессию по постам в соцсетях, данным с фитнес-трекеров и по паузам в речи. В Стэнфорде нашли еще один способ — по голосу и выражению лица владельца смартфона.

По оценке Всемирной организации здравоохранения, от депрессии в мире страдают более 300 млн человек разных возрастов. До сих пор это расстройство трудно диагностировать, поэтому ученые ищут универсальный способ засечь симптомы болезни и помочь людям понять, что с ними происходит, а также получить помощь.

Ученые в Стэнфордском университете под руководством Ли Фейфей провели исследование и разработали программу для смартфона, которая с высокой точностью определяет депрессию.

Машины обучались видеть признаки психического расстройства по видео людей, которым врачи поставили диагноз «Депрессия». Алгоритмы обращали внимания на набор сигналов — выражение лица, голос и используемые слова, поясняет MIT Technology Review.

Исследователям удалось добиться точности более 80%. Ученые признают, что над программой надо еще поработать. В частности, ее нужно проверить на предвзятость к представителям разных рас.

Авторы надеются, что в будущем их работа упростит диагностику заболеваний. Однако они подчеркивают, что ИИ пока не может полностью заменить врача.

«По сравнению с физическими заболеваниями, психические расстройства гораздо труднее выявить, — отмечают авторы исследования. — Эта технология может быть развернута на мобильных телефонах по всему миру и способствовать недорогому всеобщему доступу к медицинской помощи».

Психиатр Джастин Бейкер из Больницы Маклин высоко оценил исследование ученых из Стэнфорда. По его словам, то, что делает программа, очень похоже на работу специалиста во время приема.

С помощью смартфона сегодня можно выявить множество заболеваний, например, туберкулез и инсульт. А для определения ВИЧ к телефону достаточно подключить специальный датчик.