По данным Всемирной организации здравоохранения, около 300 млн человек по всему миру страдают депрессией. Но диагностировать ее до сих пор непросто.

«Заметить, что человек счастлив, возбужден, опечален или страдает от серьезного когнитивного расстройства вроде депрессии, можно по его речи», — утверждает Тука Алханай, первый автор статьи, опубликованной в журнале Interspeech.    

Алханай и его коллеги заложили в основу алгоритма метод последовательного моделирования, который используется в основном в приложениях обработки речи. Они обучили нейронную сеть на примерах диалогов, нацеленных на выявление депрессии, тревоги и посттравматического расстройства. Алгоритм научился следить за употреблением слов, тоном голоса и паузами между словами.

Эффективность алгоритма составила 77%. Не самые выдающиеся показатели, но они превосходят аналогичные модели в большинстве проведенных испытаний, пишет ZME Science.

Выявить депрессию на слух алгоритму было гораздо труднее. Если в письменном тексте достаточно было семи вопросов и ответов, то в режиме аудио нужно было 30. По мнению исследователей, причина тут в том, что в устной речи пациентов реже встречаются слова, указывающие на депрессию, чем в письменной.

Разработчики надеются, что их модель можно будет применить в приложениях для смартфонов, изучающих естественную речь. Они смогут анализировать диалоги пользователя и предупреждать его о признаках депрессии и необходимости обратиться к специалисту. Если, конечно, люди захотят устанавливать такие программы.

Одна из возможных причин психических расстройств — в том числе депрессии — вирусы герпеса шестого типа. К такому выводу пришли немецкие исследователи, которым впервые удалось доказать, что эта разновидность герпесвируса способна инфицировать нервные клетки и вызывать когнитивные нарушения.