К обучению ИИ-алгоритмов привлекают беженцев в Уганде
Logo
Cover

С помощью приложения LevelApp беженцы создают базу данных для обучения ИИ, что позволяет им зарабатывать минимум в три раза больше, чем обычно. Однако, такая «филантропия» технологических компаний напоминает стремление нажиться на чужой беде.

11

Во всем мире количество людей, которых насильно вынудили покинуть свои дома из-за войны, жестокого обращения или преследования, достигает 68,5 млн. Это больше, чем население Великобритании, пишет Futurism.

Гуманитарную помощь беженцам оказывают самые разные организации, но предприниматель Крис Маккилсен на конференции Trust в Лондоне предложил объединить филантропию и капитализм. За 10 лет его некоммерческая организация Refunite поспособствовала воссоединению 40 000 семей, членов которых раскидало по всему свету. Они нашли друг друга через специальное приложение для смартфона, которое создали разработчики Refunite.

Теперь Маккилсен хочет дать беженцам возможность зарабатывать на жизнь, помогая тренировать ИИ-алгоритмы.

В пилотном проекте уже участвуют 5000 человек из Уганды, 200 из которых поставляют данные блокчейн-компании DeepBrain Chain.

Используя приложение LevelApp, они маркируют фотографии, отмечая все, что на них изображено: небо, машины, деревья, людей или цветы, чтобы алгоритмы научились их распознавать.

По словам Маккилсена, беженцы могут заработать вплоть до $20 в день (хотя, участники пилотной программы в среднем получают $3-4). Жителям стран первого мира такие суммы кажутся насмешкой, но если учесть, что в среднем беженцы в Уганде зарабатывают по $1,25 в день и меньше, то обучение алгоритмов позволяет приносить домой минимум в три раза больше денег.

По сути, одно лишь приложение LevelApp позволит им полностью изменить свою жизнь. Если пилотный проект докажет свою эффективность, через два года в программе примут участие 25 000 беженцев.

Такое, казалось бы, благородное решение вызывает этические дилеммы. Технологические компании зарабатывают миллиарды, продавая свои ИИ-разработки. Но для обучения систем используют если не рабский труд, то уж точно труд людей, находящихся в тяжелом или даже безвыходном положении, платя им гроши за работу, без которой инновации невозможны.

Так, стартап Samasource из Сан-Франциско, среди клиентов которого Google, Microsoft, Salesforce и Yahoo, нанимает жителей кенийских трущоб для составления баз данных для обучения нейросетей. При средней по региону зарплате в $2 в день и меньше, они получают $9. Пекинский стартап Basic Finder, который получает заказы от Калифорнийского университета в Беркли, компаний из Кремниевой долины и их китайских конкурентов, платит своим сотрудникам по $1,47 в час.