Китайские разметчики изображений — основа прогресса ИИ
Logo
Cover

Для эффективности любого машинного обучения требуются люди, которые могут сделать работу робота и проверить ее. На плечах этих сотрудников китайских компаний, которые выполняют монотонную работу и получают за нее гроши, держится развитие ИИ.

Basic Finder — это пекинский стартап, который получает заказы от Калифорнийского университета в Беркли, от компаний из Кремниевой долины и от их китайских конкурентов. Сотрудники Basic Finder — это женщины, которые сидят в офисах с дешевой мебелью и целыми днями рассматривают картинки, рисуя на них точки или добавляя к ним описание, рассказывает SCMP.

«Любой интеллектуальной информационной системе нужно обучение, а для этого нужна проведенная человеком разметка изображений, — пояснил Ду Линь, основатель Basic Finder. — Неважно, насколько вы модная и успешная компания, вы не можете жить без большого количества генерированных вручную данных».

В США или Западной Европе нанять людей для такой работы практически нереально, поэтому появился спрос на них в Китае. Разметчики алгоритмов получают $1,47 в час, что для Китая вполне прилично. Многие из них — студенты или молодые мамы, поэтому они довольны.

Линь Сюэ 20 лет, и она считает себя счастливицей. Три года она размечала изображения для Basic Finder и сумела продвинуться по службе. Теперь она обучает младший персонал и контролирует его работу, получая за это $430-570 в месяц.

Работа Basic Finder нужна многим ИИ-проектам. На основе ручного китайского труда роботы-пылесосы распознают мебель и домашних животных, а встроенные в кондиционер аудиопомощники учатся различать числа. Также без труда людей робомобили не смогут распознавать объекты на дороге.

Современные технологии на каждом этапе эксплуатируют человеческие ресурсы, уверены исследовательница ИИ Кейт Кроуфорд и дизайнер Владан Джолер. Они нарисовали "Анатомию ИИ" — карту, которая дает представление о том, какую роль в создании Amazon Echo сыграли дети-шахтеры в Конго и моряки.