Программа FINDER поможет чиновникам и медикам быстрее справиться со вспышками пищевых инфекций и определить, где и как люди отравились. Алгоритм разработали гученые Гарвардского университета, которые отчитались о своем исследовании в журнале Nature.
ИИ работает с анонимизированными данными пользователей, которые делятся геолокацией. Если пользователь начинает гуглить вопросы вроде «что делать при боли в животе», то алгоритм смотрит, в каком ресторане или кафе обедал больной, поясняет VentureBeat.
Как только точка общепита попадает под подозрение, ИИ проверяет, сколько человек, заказавших в ней еду, позже жаловались на недомогание. В результате массовые отравления и их масштаб можно отследить в режиме реального времени.
Сложность подхода в том, чтобы правильно определить, ищет ли человек информацию из-за отравления или по другой причине. Машины научились по косвенным признакам с точностью до 85% понимать, когда речь идет именно о пищевом отравлении.
Тестирование FINDER проходило в Лас-Вегасе и Чикаго. Система работала со списком ресторанов, которые уже вызывали нарекания санитарных служб. Алгоритм провел почти 11 000 инспекций, после чего сообщил чиновникам о 132 небезопасных заведения.
«Исследования показывают, что люди обычно обвиняют в отравлении последний ресторан, где они были, и после этого они могут оформить жалобу не на то заведение», — говорят разработчики.
«Подход FINDER более надежный, чем индивидуальные жалобы клиентов, поскольку он объединяет информацию от многих людей, которые посетили данное место», — поясняют авторы.
Сомнения в эффективности алгоритма вызывает лишь тот факт, что разработчики не называют конкретных заведений, где ИИ смог выявить массовые отравления. Также не названо ни одного факта, что небезопасное заведение общепита было закрыто по итогам ИИ-анализа.
Есть и другие идеи отследить небезопасную еду, вызывающую массовые отравления. Стартап SafeTraces предлагает использовать невидимые штрих-коды на основе ДНК водорослей, которые можно добавлять прямо в продукт, чтобы затем можно было отследить его происхождение.
